Maximux

ok danke, meint ihr da ist noch was zu retten oder soll ich mir ein neues Thema suchen?

Hallo, ich bin sehr dankbar für Kritik, Lob und Anregungen. Das Thema ist als FISI vielleicht etwas gewagt, bringt meinem Betrieb aber einen echten Vorteil. Ausbildungsberuf: Fachinformatiker für Systemintegration Zuständige IHK: IHK Schwaben Thema: Automatisierung der Fehlerticket-Erstellung für Cloud-Backups Projektbeschreibung: Im Rahmen meiner Ausbildung zum Fachinformatiker für Systemintegration bin ich täglich mit der Aufgabe betraut, fehlgeschlagene Backups unserer Kunden zu prüfen. Die Backups werden über eine Cloud-Oberfläche verwaltet, und zurzeit überprüfe ich jeden Kunden manuell und erstelle anschließend Tickets in unserem ERP-System. Dieser Prozess ist zwar notwendig, hat jedoch einige erhebliche Nachteile, die sich negativ auf meinen Arbeitsablauf auswirken. Die manuelle Erstellung der Tickets ist eine zeitraubende und fehleranfällige Routineaufgabe. Der Prozess ist bei einer großen Anzahl von Kunden und Backups schnell unübersichtlich und belastend. Die Automatisierung der Ticketerstellung für unser Systemhaus Arbeitsumfeld: "Meine Firma XYZ" ist ein Systemhaus in XYZ, das IT-Lösungen für mittelständische Unternehmen anbietet. Unser Team besteht aus zwei Fachinformatikern, zwei Auszubildenden und zwei Praktikanten. Wir planen und setzen IT-Projekte gemeinsam mit unseren Kunden um, installieren und konfigurieren Server sowie Arbeitsplätze und sind für die Wartung der IT-Infrastruktur verantwortlich. Durchführungszeitraum: Beginn: 01.11.2024 Ende: 01.12.2024 Projektphasen: Phase 1: Anforderungsanalyse und Marktüberblick (12 Stunden) · Analyse der aktuellen manuellen Prozesse zur Ticketerstellung und Backup-Überprüfung (2 Stunden) · Recherche und Vergleich von Automatisierungslösungen (5 Stunden) · Bewertung der Programme in Bezug zu Funktionalität, Integration und der Kosten (3 Stunden) · Entscheidung, ob ein externes Tool oder ein eigenes Skript entwickelt wird (2 Stunden) Phase 2: Vergleich der Lösungsansätze (12 Stunden) Bei Entscheidung für das eigene Skript: Vorlage und Besprechung der Dokumentation der API-Schnittstelle beim Programmierer des Skripts (3 Stunden) Programmierung des Skripts zur Automatisierung der Ticketerstellung in Zusammenarbeit mit dem (5 Stunden) Programmierer Durchführung von Tests, um sicherzustellen, dass das Skript zuverlässig funktioniert (3 Stunden) Bei Entscheidung für ein kostenfreies Tool: Installation und Konfiguration des Tools (4 Stunden) Anpassung der Einstellungen an die spezifischen Anforderungen des Unternehmens. (4 Stunden) Durchführung von Tests, um die Funktionsfähigkeit sicherzustellen (4 Stunden) Phase 3: Schulung, Implementierung (16 Stunden) Integration (Skript oder Tool) in die Produktionsumgebung (10 Stunden) Schulung der Mitarbeiter (1 Stunden) Erstellung einer umfassenden Dokumentation zu Betrieb und Wartung der Lösung (5 Stunden)

hm nein ich bin fisi. Meinst du es lohnt sich das mal zu beantragen oder soll ich mir gleich was anderes suchen?

mir gefällt die Idee ebenfalls, meinem Chef auch. Habe ich das richtig Verstanden? Zunächst informiere ich mich über gängige Lösungen und stelle fest, dass für meinen Bedarf ein Script ausreichend ist? Sry ... der Satz mit "Scipt dafür erstellt dass (ausgeklammert von dem Projekt) " verwirrt mich gerade

ich muss das ganze eben so simpel halten, dass ich es verstehe und es funktioniert. Über weitere Meinungen freue ich mich. Evtl. sollte ich mir ein anderes Thema suchen. Automatisierung mit scripts wäre bei uns eben wirklich sinnvoll

Ich fände das Thema gut weil es in meinem Betrieb wirklich was bringen würde. Meint ihr ein Script ist im Rahmen oder schieße ich da schon übers Ziel hinaus?

FISI Automatisierung der Datensicherungs-Ticketerstellung 1. Ausgangssituation Aktuell werden in deinem Unternehmen Tickets manuell erstellt, basierend auf Daten, die aus einer Cloud-Anwendung stammen. Dieser Prozess ist zeitaufwendig, fehleranfällig und ineffizient, insbesondere bei einer hohen Anzahl von Anfragen oder wiederkehrenden Aufgaben. 2. Bestehende Systemlandschaft Cloud-Anwendung: Eine bestehende Cloud-basierte Plattform, die wichtige Daten sammelt und verwaltet, welche für die Ticketerstellung relevant sind. Diese Plattform verfügt über eine API-Schnittstelle, die den Zugriff auf diese Daten ermöglicht. ERP-System: Ein integriertes ERP-System (Enterprise Resource Planning), das für das Management von Geschäftsprozessen einschließlich der Ticketverfolgung und -bearbeitung verantwortlich ist. Auch das ERP-System bietet eine API-Schnittstelle zur Integration externer Anwendungen und Scripte. Manuelle Prozesse: Derzeitige manuelle Erfassung und Eingabe der Daten aus der Cloud-Anwendung in das ERP-System, um Tickets zu erstellen. Dies erfolgt durch Mitarbeiter, die die relevanten Daten aus der Cloud extrahieren und manuell in das ERP-System eingeben. 3. Probleme und Herausforderungen Zeitaufwand: Die manuelle Ticketerstellung ist zeitintensiv und bindet wertvolle Ressourcen, die für andere Aufgaben genutzt werden könnten. Fehleranfälligkeit: Bei der manuellen Eingabe von Daten besteht eine hohe Fehleranfälligkeit, was zu ungenauen oder unvollständigen Tickets führen kann. Skalierbarkeit: Bei einem Anstieg des Datenvolumens wird die manuelle Bearbeitung zunehmend ineffizient und möglicherweise untragbar. Konsistenz und Nachvollziehbarkeit: Manuelle Prozesse können zu Inkonsistenzen führen, da es schwierig ist, eine einheitliche Bearbeitung sicherzustellen. 4. Aktuelle Nutzung der API-Schnittstellen Cloud-API: Die Cloud-Anwendung stellt eine API-Schnittstelle bereit, über die Daten programmgesteuert abgerufen werden können. Diese API bietet verschiedene Endpunkte für den Zugriff auf relevante Informationen. ERP-API: Das ERP-System stellt ebenfalls eine API-Schnittstelle bereit, die es ermöglicht, Tickets programmgesteuert zu erstellen und zu verwalten. Diese Schnittstelle erlaubt es externen Anwendungen oder Scripten, mit dem ERP-System zu interagieren. 5. Vorhandene Ressourcen Technische Ressourcen: Zugang zu den API-Dokumentationen der Cloud-Anwendung und des ERP-Systems. Zudem besteht die Möglichkeit, Skripte in einer geeigneten Programmiersprache (z.B. Python, JavaScript) zu entwickeln, die auf die APIs zugreifen können. Menschliche Ressourcen: Verfügbares Know-how in Bezug auf Programmierung und API-Integration, entweder durch dich selbst oder durch Kollegen im IT-Team. Infrastruktur: Bestehende Server- und Netzwerkumgebung, die die Ausführung von Skripten und die Kommunikation zwischen den Systemen ermöglicht. 6. Ziele und Nutzen der Automatisierung Zeitersparnis: Durch die Automatisierung der Ticketerstellung kann der Prozess erheblich beschleunigt werden, da die manuelle Dateneingabe entfällt. Reduzierung von Fehlern: Automatisierte Prozesse sind weniger fehleranfällig, da Daten direkt und konsistent über die APIs verarbeitet werden. Erhöhte Effizienz: Mitarbeiter können sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren, während das Script die wiederkehrende Aufgabe der Ticketerstellung übernimmt. Bessere Skalierbarkeit: Die Lösung kann problemlos auf eine größere Anzahl von Tickets erweitert werden, ohne dass zusätzliche personelle Ressourcen benötigt werden. Verbesserte Datenkonsistenz: Automatische Ticketerstellung stellt sicher, dass die erfassten Daten stets aktuell und konsistent sind. 7. Zusammenfassung Die aktuelle Situation im Unternehmen zeigt, dass die manuelle Ticketerstellung ineffizient und fehleranfällig ist. Eine Automatisierung dieses Prozesses durch ein Script, das die API-Schnittstellen der Cloud-Anwendung und des ERP-Systems nutzt, bietet erhebliche Vorteile in Bezug auf Effizienz, Fehlerreduktion und Skalierbarkeit. Das vorhandene technische und personelle Know-how sowie die API-Dokumentation bilden eine solide Grundlage für die Umsetzung dieses Projekts. Durch die Implementierung der automatischen Ticketerstellung wird eine deutliche Verbesserung der Prozesseffizienz erreicht, was letztlich zu einer höheren Produktivität und besseren Servicequalität im Unternehmen führt. SOLL-Konzept für das FISI-Abschlussprojekt: Automatische Ticketerstellung mittels Script über die API-Schnittstelle 1. Zielsetzung Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung und Implementierung einer automatisierten Lösung zur Ticketerstellung. Ein Script soll Daten aus einer Cloud-Anwendung auslesen und auf Basis dieser Daten automatisch Tickets im ERP-System erstellen. Dies soll manuelle Arbeit minimieren, Fehler reduzieren und die Effizienz des gesamten Prozesses steigern. 2. Anforderungen Datenabruf aus der Cloud: Das Script muss in der Lage sein, relevante Daten aus der Cloud-Anwendung über die bereitgestellte API-Schnittstelle zuverlässig und regelmäßig abzurufen. Datenverarbeitung: Die abgerufenen Daten müssen korrekt verarbeitet und in das benötigte Format für die Ticketerstellung umgewandelt werden. Ticketgenerierung im ERP-System: Das Script soll die aufbereiteten Daten nutzen, um über die API-Schnittstelle des ERP-Systems automatisch ein Ticket zu erstellen. Fehlerbehandlung und Logging: Das System muss robuste Fehlerbehandlungsmechanismen haben und umfassende Logs führen, um Probleme bei der Ausführung des Scripts nachvollziehen zu können. Skalierbarkeit: Die Lösung muss so konzipiert sein, dass sie auch bei steigender Datenmenge und Anzahl der zu erstellenden Tickets effizient bleibt. Sicherheitsanforderungen: Das Script muss den sicheren Zugriff auf die APIs gewährleisten, einschließlich Authentifizierung und Schutz der übertragenen Daten. Zeitgesteuerte Ausführung: Das Script soll in regelmäßigen Intervallen ausgeführt werden (z.B. stündlich oder täglich), um die Ticketerstellung kontinuierlich und zeitnah durchzuführen. 3. Architektur und Design Script-Entwicklung: Das Script wird in einer geeigneten Programmiersprache wie Python oder JavaScript entwickelt, da diese Sprachen eine gute API-Unterstützung und einfache Handhabung bieten. Modularer Aufbau: Modul 1: API-Connector zur Cloud – Verantwortlich für den sicheren Abruf der Daten aus der Cloud-Anwendung. Modul 2: Datenverarbeitung – Transformiert die rohen Daten aus der Cloud in das erforderliche Format für die Ticketerstellung. Modul 3: API-Connector zum ERP – Erstellt über die ERP-API automatisch Tickets auf Basis der verarbeiteten Daten. Modul 4: Fehlerbehandlung und Logging – Verarbeitet Fehler, protokolliert sie und stellt sicher, dass der Betrieb des Scripts überwacht werden kann. API-Kommunikation: Die Kommunikation mit den APIs erfolgt über HTTPS, um die Datensicherheit zu gewährleisten. Die Authentifizierung wird über OAuth 2.0 oder API-Schlüssel (je nach Vorgaben der API-Anbieter) realisiert. Zeitsteuerung: Das Script wird auf einem Server oder einer Cloud-Umgebung gehostet und durch einen Cron-Job oder einen vergleichbaren Scheduler regelmäßig ausgeführt. 4. Implementierungsplan Initiale Analyse und Planung: Detaillierte Analyse der API-Dokumentationen sowohl für die Cloud-Anwendung als auch für das ERP-System. Definition der spezifischen Datenfelder, die aus der Cloud abgerufen und ins ERP-System übertragen werden müssen. Entwicklung des Scripts: Erstellung der Module für den API-Zugriff und die Datenverarbeitung. Implementierung der Logik zur Ticketerstellung im ERP-System. Entwicklung und Integration der Fehlerbehandlungs- und Logging-Funktionalitäten. Testphase: Durchführung umfangreicher Tests mit simulierten und realen Daten, um die korrekte Funktionalität und Robustheit des Scripts zu gewährleisten. Überprüfung der API-Integration und der sicheren Datenübertragung. Fehleridentifikation und Optimierung des Scripts. Deployment und Integration: Installation des Scripts auf der Zielumgebung (z.B. Unternehmensserver, Cloud-Plattform). Einrichtung der zeitgesteuerten Ausführung (Cron-Job o.ä.). Integration in den bestehenden Workflow und Schulung der betroffenen Mitarbeiter. Monitoring und Optimierung: Einrichtung von Monitoring-Tools zur Überwachung der Script-Ausführung. Regelmäßige Überprüfung der Logs und Anpassungen des Scripts zur weiteren Optimierung. 5. Risikomanagement API-Änderungen: Wenn die APIs der Cloud-Anwendung oder des ERP-Systems geändert werden, muss das Script entsprechend angepasst werden. Eine regelmäßige Überprüfung der API-Dokumentation ist notwendig. Fehlerhafte Daten: Unvollständige oder fehlerhafte Daten aus der Cloud könnten zu falschen Tickets führen. Daher wird eine gründliche Validierung der Daten in das Script integriert. Ausfallzeiten: Sollte das Script oder die API einmal ausfallen, wird ein Wiederholungsmechanismus implementiert, der die Erstellung der Tickets nach Wiederherstellung automatisch nachholt. 6. Schlussfolgerung Das geplante Script zur automatischen Ticketerstellung wird die Effizienz des Unternehmens erheblich steigern, indem es manuelle, fehleranfällige Prozesse durch eine zuverlässige, automatisierte Lösung ersetzt. Die Implementierung eines modularen, skalierbaren Scripts, das sicher mit den vorhandenen APIs kommuniziert, wird den Workflow optimieren und die allgemeine Produktivität erhöhen. Dieses SOLL-Konzept bildet eine robuste Grundlage für die Umsetzung des Projekts und stellt sicher, dass alle relevanten Aspekte, von der technischen Implementierung bis hin zum Risikomanagement, berücksichtigt werden. Zeitplanung PhaseAufgabeStartdatumEnddatumDauer (Stunden) 1. Analyse und PlanungDetaillierte Analyse der API-Dokumentationen 01.09.202401.09.20244 Definition der zu verarbeitenden Datenfelder 02.09.202402.09.20242 Erstellung des detaillierten Projektplans 02.09.202402.09.20242 2. EntwicklungEntwicklung des API-Connectors zur Cloud 03.09.202404.09.20246 Entwicklung des Datenverarbeitungsmoduls 04.09.202405.09.20246 Entwicklung des API-Connectors zum ERP-System 06.09.202406.09.20244 Implementierung von Fehlerbehandlung und Logging 06.09.202407.09.20244 3. TestphaseDurchführung von Unit-Tests für jedes Modul 08.09.202408.09.20244 Integrationstests und API-Kommunikationstests 09.09.202409.09.20243 Testlauf mit echten Daten und Fehlerbehebung 09.09.202410.09.20243 4. DeploymentInstallation des Scripts auf Zielumgebung 10.09.202410.09.20242 Einrichtung des Zeitsteuerungsmechanismus (Cron-Job) 10.09.202410.09.20241 Integration in den bestehenden Workflow 11.09.2024 11.09.20242 5. Monitoring und OptimierungEinrichtung von Monitoring-Tools11.09.202411.09.20241 Regelmäßige Überprüfung der Logs und Anpassungen11.09.202412.09.20242 ProjektabschlussAbschlussbericht und Dokumentation12.09.202412.09.20242 Gesamtdauer: 40 Stunden