Alex7777

@charmantavielen Dank für dein ehrliches Feedback. Ich habe leider das Problem dass der "Ausbilder" sich nicht wirklich darum kümmert und auch sonst lief meine umschulung nicht so gut. Eigentlich wollte ich sowas wie PCs übers Netzwerk mit Software einrichten und betanken aber das wurde von dem Ausbilder verneint.

Also denkst du mein Projekt ist nicht für den FISI geeignet und würde nicht genehmigt werden?

Ich suche ein Open-Source KI-Sprachmodell und Implementiere dies auf einem Eigenen Server im Internen Netzwerk also ich richte den Server ein und Nehme ihn ins Netzwerk und Installiere das Sprachmodell. Ich dachte das wäre ein gutes Projekt🙈 es geht ja immer ums Geld also kann man ja schauen wie man Geld einsparen kann

Hi ich muss ja bis morgen mein Projektantrag abgeben ich hab mich für eine Lokale KI Implementierung entschieden allerdings hab ich leider nicht soviel ahnung was die Zeitplanung betrifft könnt ihr mir dabei helfen punkt 3.6 bin ich mir noch nicht sicher was ich nehmen möchte bzw. was sich besser anhört. Die QS Betrachtung muss die mit drin sein und die Kundendoku ist in dem fall meiner meinung nach auch nicht nötig da die Mitarbeiter ja schon den umgang mit den Sprachmodellen kennen.Bisher habe ich leider auch nicht soviel hilfe bekommen von meinem Umschulungsbetrieb.... daher hoffe ich ihr könnt mir vielleicht helfen dass der Projektantrag nachher nicht scheitert Projektthema Open-Source statt Premium: Wege zur Implementierung kostengünstiger Sprachmodelle Geplanter Bearbeitungszeitraum Von 20.04.2025 bis 10.06.2025 Ausgangssituation: Die Firma XX nutzt aktuell kostenpflichtige KI-Sprachmodelle um Dokumente einzulesen und zu korrigieren. Dieses Verfahren spart zwar Zeit, ist jedoch sehr kostenintensiv, da für jeden Mitarbeiter eine eigene Lizenz erforderlich ist. Zudem bindet sich das Unternehmen an externe Anbieter, was die Abhängigkeit von Drittanbietern erhöht und langfristig zu zusätzlichen Kosten führen kann. Ziel des Projekts Ziel des Projekts ist die Implementierung eines kostenlosen KI-gestützten Sprachmodells in das interne Netzwerk der Firma XX. Dadurch soll eine Alternative zu den aktuell genutzten kostenpflichtigen Lösungen geschaffen werden, um langfristig Kosten zu sparen und eine unabhängige Nutzung zu ermöglichen. Dafür werden verschiedene kostenlose Sprachmodelle recherchiert, verglichen und bewertet, um eine geeignete Lösung zu finden, die den Arbeitsprozess effektiv unterstützt und gleichzeitig kosteneffizient ist. Das gewählte Modell wird anschließend in das firmeneigene Intranet integriert und auf einer bestehenden oder neu eingerichteten Hardware-Infrastruktur bereitgestellt. So erhalten alle Mitarbeiter einen freien Zugang zur KI-Unterstützung, ohne auf externe Anbieter angewiesen zu sein. 1. Projektplanung (7,5 h) 1.1 Ist-Analyse (2,0 h) 1.2 Soll-Analyse (1,0 h) 1.3 Risiko-Analyse (1,0 h) 1.4 Kostenplanung (1,0 h) 1.5 Wirtschaftlichkeitsbetrachtung (2,5 h) 2. Auswahl des KI-Sprachmodells (4,5 h) 2.1 Recherche kostenloser KI-Sprachmodelle (4,0 h) 2.2 Entscheidung für das Modell (0,5 h) 3. Projektdurchführung (16,0 h) 3.1 Beschaffung der Hardware (2,0 h) 3.2 Inbetriebnahme der Hardware (3,0 h) 3.3 Installation des Sprachmodells (3,0 h) 3.4 Integration in das interne Netzwerk (2,0 h) 3.5 Testphase und Systemoptimierung (3,0 h) 3.6 Überprüfung und Beseitigung von Problemen/ Fehleranalyse und Problembehebung (3,0 h) 4. Abschluss und Übergabe (10,0 h) 4.1 QS-Betrachtung, Übergabe, Fazit (2,0 h) 4.2 Kundendokumentation (2, 0h) 4.3 Projektdokumentation (6,0 h) Puffer (2,0 h) Gesamtzeit ohne Puffer: 38,0 Stunden Gesamtzeit mit Puffer: 40 Stunden