2 Tabellen - Unterschiedliche Menge an Daten

[geloescht_sinhtoren]

Hallo!

Ich nutze einen MS SQL Server 2005 und versuche verzweifelt folgende Abfrage zu gestalten:

Ich habe 2 Tabellen aus den dich Daten benötige. In der ersten Tabelle sind z.B. 13 Datensätze. In der anderen sind z.B. 8. Es soll jeder Datensatz aus der ersten Tabelle ausgegeben werden, plus (falls vorhanden) die zugehörigen Daten aus der zweiten Tabelle. Ist kein Schlüssel in der 2. Tabelle vorhanden sollen die Felder leer sein. Derzeit bekomme ich es nur hin alle Datensätze auszugeben zu denen es in beiden Tabellen Daten gibt. Mein SQL-Statement sieht folgendermaßen aus:

code:

1:

2:

3:

4:

5:

6:

7:

8:

9:

10:

11:

12:

13:

14:

15:

16:

17:

18:

19:

SELECT

 KaS_Felder.F_ID, 

 KaS_Felder.F_Kategorie_ID, 

 KaS_Felder.F_Feldname, 

 KaS_Felder.F_Feldtyp, 

 KaS_Felder.F_Order, 

 KaS_Felder.F_Backend_Order, 

 KaS_Felder.F_IsListItem, 

 KaS_Daten.D_KA_Feld_Value

FROM

 KaS_Felder 

LEFT OUTER JOIN

 KaS_Daten 

ON 

 KaS_Felder.F_ID = KaS_Daten.D_KA_Feld_ID

WHERE     

 (KaS_Felder.F_Kategorie_ID = 2) 

AND 

 (KaS_Daten.D_KA_ID = 184)

Dieser bringt mir folgende Daten zurück, die aber wie oben beschrieben nur die Schnittmenge beider Tabellen repräsentieren

2 2 brand combobox 20 10 True Audi

3 2 model textbox 30 30 True A3

4 2 version textbox 40 50 True Sport

5 2 price price 50 20 True 12000

6 2 milage int32 60 40 True 100000

12 2 city textbox 120 120 True Musterstadt

1 2 url textbox 140 140 True Example Web Page

Ich Danke für jede Hilfe

[dr.dimitri]

Hi,

das nennt sich Outer Join. Wie das geht kannst Dir hier ansehen.

Dim

[Jan Jansen]

Das ist doch ein OUTER JOIN

SELECT

 KaS_Felder.F_ID, 

 KaS_Felder.F_Kategorie_ID, 

 KaS_Felder.F_Feldname, 

 KaS_Felder.F_Feldtyp, 

 KaS_Felder.F_Order, 

 KaS_Felder.F_Backend_Order, 

 KaS_Felder.F_IsListItem, 

 KaS_Daten.D_KA_Feld_Value

FROM

 KaS_Felder 

LEFT OUTER JOIN

 KaS_Daten 

ON 

 KaS_Felder.F_ID = KaS_Daten.D_KA_Feld_ID

WHERE     

 (KaS_Felder.F_Kategorie_ID = 2) 

AND 

 (KaS_Daten.D_KA_ID = 184)

*fehlerhaften Hinweis entfernt*

Bearbeitet 9. Oktober 2008 von Jan Jansen