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Abschlussprüfung schnelles Durchsuchen von vielen Dateien


Dine89

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Hallo ihr,

ich hoffe ihr könnt mir helfen. Ich sitze an meinem Abschlussprojekt für die IHK Prüfung. Ich mache meine Ausbildung zur Fachinformatikerin AE.

Mein Problem ist, dass ich ein Programm schreiben soll, dass mehrere Strings aus einer Liste einliest und diese Strings dann in Dateien suchen soll. Die Dateien, die durchsucht werden sollen, dass sind tausende.

Ich habe auch schon eine Suchfunktion erstellt, die funktioniert soweit auch, aber die dauert viiiieeeel zu lange.


import java.io.BufferedReader;

import java.io.BufferedWriter;

import java.io.File;

import java.io.FileReader;

import java.io.FileWriter;

import java.io.IOException;

import java.text.SimpleDateFormat;

import java.util.Date;

import java.util.Vector;


import javax.swing.JRadioButton;

import javax.swing.JTextField;



public class Search {

// Attribute

Vector v2;

String suchordner;

BufferedWriter writer;

BufferedWriter helpWriter;

String wordToFind;

boolean append;

String outputFile;

int i = 0;

String qryCopy;

String hitordner;

String dest;


// Konstruktor

public Search(Vector v2, String ordner, String qryCopy, String hitordner) {

// TODO Auto-generated constructor stub

this.v2 = v2;

this.suchordner = ordner;

this.qryCopy = qryCopy;

this.hitordner = hitordner;

outputFile = "log.txt";


try {


//System.out.println( j + ": " + v2.elementAt(j) );

startScanning(new File(ordner), v2, outputFile, i);

i++;


} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}


Output out = new Output();

}




public void startScanning(File dir, Vector v2, String outputFile, int i) throws IOException{

this.wordToFind = wordToFind;

try { 

// writer für LogDatei 

writer = new BufferedWriter(new FileWriter(outputFile, true));

//writer für Hilfsfile

helpWriter = new BufferedWriter(new FileWriter("help.txt", true));


// Schreiben in LogDatei

if(i == 0){

SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat ("dd.MM.yyyy 'at' HH:mm:ss ");

Date currentTime = new Date();

writer = new BufferedWriter(new FileWriter(outputFile, true));

writer.append("~~~~~~~~Suchvorgang: " + formatter.format(currentTime) + "~~~~~~~~");

writer.newLine();

writer.newLine();

}


readDir(dir); 


} finally{

if(writer!= null)

try { writer.close(); } catch (IOException e) { } 


if(helpWriter!= null)

try { helpWriter.close(); } catch (IOException e) { } 

}


}


// Auflisten der Files

public void readDir(File dir) throws IOException{

if(dir.isDirectory()){

File[] files = dir.listFiles();

for(File file: files){

System.out.println(file.getName());

readDir(file); 

}

}else{


readInFile(dir);

}

}



// Durchsuchen der Dateien

public void readInFile(File file) throws IOException{



BufferedReader reader =null;

try { 

for ( int j=0; j < v2.size(); j++ ){

wordToFind = (String) v2.elementAt(j);

reader = new BufferedReader(new FileReader(file));


String line = null;

int lineNumber =0;

boolean found = false;

while((line= reader.readLine()) !=null) {

lineNumber++;

if(line.contains(wordToFind)){

if(!found) {


// Schreiben in LogDatei

writer.append(file.getAbsolutePath()+":\r\n");

writer.newLine();


// Schreiben in Hilfsdatei

helpWriter.append(file.getAbsolutePath()+":\r\n");

helpWriter.newLine();


if(qryCopy == "OK"){

dest = hitordner + "\\" + file.getName();

Copy kopieren = new Copy(file.getAbsolutePath(), dest);

}


found = true;

} 

try {

// Schreiben in LogDatei

writer.append(lineNumber+": "+line+"\r\n");

writer.newLine();


// Schreiben in Hilfsdatei

helpWriter.append(lineNumber+": "+line+"\r\n");

helpWriter.newLine();


} catch (IOException e) {

System.out.println("Fehler beim Schreiben!!");

e.printStackTrace();

}


}

}


}

}finally{

reader.close();

}


}


}

Ich hoffe es ist verständlich,was ich hier mache. Die Strings, die in den Dateien gesucht werden müssen, habe ich vorher in einem Vector geschrieben. Habt ihr vllt eine schnellere Lösung? Ich habe schon überall gesucht, aber ich finde einfach ncihts.

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Habt ihr vllt eine schnellere Lösung? Ich habe schon überall gesucht, aber ich finde einfach ncihts.

Da es sich um Logdateien handelt würde ich zu regulären Ausdrücken greifen. Aber Vorsicht so etwas kann unter Umständen sehr ineffizient bei großen Datenmengen werden, deshalb würde ich zu Multithreading greifen und ggf das ganze durch eine Datenbank sinnvoll indizieren, wobei je nach Datenbank hier auch direkt Textprocessing-Ansätze zur Verfügung gestellt werden

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Ich kann die Sprache nicht mehr wechseln... Schon alleine, weil eine andere Sprache hier nicht gewartet werden kann, wenn ich nciht mehr hier bin.

Wobei cih für das Warten meinen Code auch noch verschönern muss ;)

Also das Hauptproblem bei dieser Anwendung ist, dass ich ein Vector mit den Suchbegriffen habe und der BufferedReader sucht ja Line-weise und dann geht er für jede Line in jeder Datei das Array wieder ab. Und das dauert ewig... Gibt es dafür noch eine andere Möglichkiet?

Hier ist mal ein Ausschnitt aus der Problemzone, ich habe den Code etwas verändert, was das durchgehen des Vectors angeht, der ist jetzt an einer anderen Stelle:


while((line= reader.readLine()) !=null) {

	lineNumber++;

             for ( int j=0; j < v2.size(); j++ ){                        <-- An dieser stelle liegt das Hauptproblem

	       wordToFind = (String) v2.elementAt(j);

	       if(line.contains(wordToFind)){

		if(!found) {


		        // Schreiben in LogDatei

		       writer.append(file.getAbsolutePath()+":\r\n");

		       writer.newLine();


......

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Also das Hauptproblem bei dieser Anwendung ist, dass ich ein Vector mit den Suchbegriffen habe und der BufferedReader sucht ja Line-weise und dann geht er für jede Line in jeder Datei das Array wieder ab. Und das dauert ewig... Gibt es dafür noch eine andere Möglichkiet?

Ich würde je nach Datenmenge ein völlig anderes Vorgehen verwenden. Ersteinmal sinnvolles Crawlen der Daten, so dass ich einen passenden Index aufbaue. Je nachdem lässt sich auch die Dokumente entsprechend direkt indizieren (term frequency / inverse document frequency). Zusätzlich kommen Dimension Reduction Techniken, um die Datenmenge zu reduzieren.

Direktes Matching ist eben völlig ineffizient für große Datenmenge. So wie Du das machst, wird es nicht funktionieren

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