für ein Hobbyprojekt versuchen ich und ein paar Freunde, eine Zeichensoftware zu bauen, die automatisiert Zeichnungen anfertig. Der Use Case ist noch nicht ganz konkretisiert, aber es es könnte beispielsweise eine Software sein, die Maschinenbauingenieure dabei unterstützt 2-dimensionale Konstruktionspläne automatisiert zu erstellen. Letztlich bekommt so eine Software eine Menge an Ausgangsdaten und eine Menge an fertigen Konstruktionsplänen, die auf Basis, der Ausgangsdaten erstellt wurden. So soll die Software lernen nach welchen Regeln sie die Ergebnisse erstellt. Das Ganze ist dann sicherlich KI-basiert. Die Frage ist, welche Möglichkeiten gibt es eine solche Software zu bauen ohne dabei alles von grundauf neu zu coden(Bin selber SAP-Softwareentwickler und verstehe grundlegende Konzepte der Softwarentwicklung). Unsere Idee ist es, dass wir versuchen eins der existierenden Sprachmodelle, wie beispielsweise chatgpt DSGVO-konform zu trainieren für unseren Use Case. Es gibt ja beispielsweise die Möglichkeit auf europäischen Microsoft Servern das GPT-Sprachmodell zu nutzen und zu trainieren. Hat jemand vielleicht weitere Empfehlungen/Ideen, welche Basiskomponenten es für unseren Use Case schon gibt? (Zeichenmodule etc.) Auch über Anregungen oder Tipps zur Umsetzung, freuen wir uns. Bezüglich des Use Cases bitte beachten, dass uns bewusst ist, dass der Use Case eventuell nicht umsetzbar ist. Uns geht es mehr darum zu verstehen, wie man bereits existierenden Modelle für einen Use Case trainieren und anpassen kann.
Frage
daniel861
Hallo zusammen,
für ein Hobbyprojekt versuchen ich und ein paar Freunde, eine Zeichensoftware zu bauen, die automatisiert Zeichnungen anfertig. Der Use Case ist noch nicht ganz konkretisiert, aber es es könnte beispielsweise eine Software sein, die Maschinenbauingenieure dabei unterstützt 2-dimensionale Konstruktionspläne automatisiert zu erstellen. Letztlich bekommt so eine Software eine Menge an Ausgangsdaten und eine Menge an fertigen Konstruktionsplänen, die auf Basis, der Ausgangsdaten erstellt wurden. So soll die Software lernen nach welchen Regeln sie die Ergebnisse erstellt. Das Ganze ist dann sicherlich KI-basiert. Die Frage ist, welche Möglichkeiten gibt es eine solche Software zu bauen ohne dabei alles von grundauf neu zu coden(Bin selber SAP-Softwareentwickler und verstehe grundlegende Konzepte der Softwarentwicklung). Unsere Idee ist es, dass wir versuchen eins der existierenden Sprachmodelle, wie beispielsweise chatgpt DSGVO-konform zu trainieren für unseren Use Case. Es gibt ja beispielsweise die Möglichkeit auf europäischen Microsoft Servern das GPT-Sprachmodell zu nutzen und zu trainieren. Hat jemand vielleicht weitere Empfehlungen/Ideen, welche Basiskomponenten es für unseren Use Case schon gibt? (Zeichenmodule etc.) Auch über Anregungen oder Tipps zur Umsetzung, freuen wir uns. Bezüglich des Use Cases bitte beachten, dass uns bewusst ist, dass der Use Case eventuell nicht umsetzbar ist. Uns geht es mehr darum zu verstehen, wie man bereits existierenden Modelle für einen Use Case trainieren und anpassen kann.
VG,
Daniel
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